Optivise Consult · BP Agentic AI Engine

Le moteur,
qui maintient vos AI-Agents en vie.

Derrière chaque AI-Agent qui fonctionne de manière fiable se cachent de nombreux composants — LLM multi-fournisseurs, orchestration de crews, outputs de post-traitement propres et l'intégration aux processus métier en cours. BP Agentic AI Engine regroupe tout cela dans une plateforme qui évolue avec votre stratégie AI.

4Modules principaux
nFournisseurs LLM
nAgent-Crews
Alfred Marx
Votre interlocuteur

Alfred Marx

Plus de 20 ans d'expérience en ingénierie logicielle, optimisation des processus et protection des données — ainsi que dans l'opérationnalisation pratique d'agents AI en environnement d'entreprise.

Pourquoi BP Agentic AI Engine

D'abord le moteur, ensuite l'agent.

N'importe qui peut créer un chatbot aujourd'hui. Mais les agents qui collaborent avec des données, des systèmes et des personnes dans le quotidien de l'entreprise ont besoin d'un socle — et non d'un code personnalisé par cas d'usage.

Ce que le moteur accomplit pour vous

  • Intègre chaque fournisseur LLM — OpenAI, Anthropic, Google, lokale Modelle. Pro Agent frei wählbar, jederzeit austauschbar.
  • Orchestre les Agent-Crews — auf CrewAI-Basis lassen sich Multi-Agent-Aufgaben modellieren, statt jeden Schritt einzeln zu skripten.
  • Se connecte aux sources de données — eigene Hooks für Datenbanken, ERP, CRM, APIs.
  • Fournit un output propre — Postprocessing erzeugt Mails, PDFs, Strukturdaten direkt aus den Ergebnissen.
  • S'exécute de manière planifiée ou déclenchée — Cron-artige Schedules oder reaktiv aus BP Flow.

Ce que vous évitez ainsi

  • Dépendance à un fournisseur (Provider-Lock-in) — kein Re-Engineering, wenn ein Modell zu teuer oder zu schwach wird.
  • Code de liaison (Glue-Code) — keine handgestrickte Integration zwischen Modell, Daten und Output.
  • Post-traitement personnalisé — Mail-/Dokumenten-Generierung steht als Bordmittel zur Verfügung.
  • Agents fantômes (Schatten-Agents) — keine isolierten Bot-Insellösungen pro Abteilung.
  • Douleurs de montée en charge — vom ersten Agent bis zur Crew bleibt das Pattern dasselbe.
Statu quo vs. véritable moteur

« Nous avons construit un Custom-GPT. »

Très bien. Et ensuite ? Quand le deuxième cas d'usage arrive ? Quand le fournisseur double ses prix ? Quand le département métier veut savoir ce que le bot a décidé hier ?

Aujourd'hui : l'AI comme projet artisanal

  • Un Custom-Bot dédié par cas d'usage, une base de code distincte
  • Fournisseur câblé en dur, tout changement implique une refonte
  • Chaque agent en solo — aucune collaboration multi-agents
  • L'output arrive en texte brut dans le frontend, traité manuellement
  • Aucune journalisation centralisée, aucune capacité d'analyse
  • Aucune intégration aux workflows en cours

Avec BP Agentic AI Engine

  • Une plateforme pour tous les cas d'usage d'agents
  • Le fournisseur comme configuration interchangeable, sans intervention dans le code
  • Crews multi-agents basés sur CrewAI en standard
  • Le post-traitement génère automatiquement e-mails, PDF et données structurées
  • Journalisation complète, KPI, piste d'audit
  • Intégration BP Flow : les agents utilisables comme étapes de workflow
Les quatre modules principaux

Ce que le moteur sait concrètement faire.

Quatre composants qui forment ensemble une plateforme Agentic AI prête pour la production.

01

Multi-Provider

Le fournisseur LLM est choisi par agent — Anthropic, OpenAI, Google, modèles locaux. Configuration plutôt que modification du code. Changez de fournisseur sans toucher à vos agents.

02

CrewAI-Multi-Agent

Sur la base de CrewAI, il est possible de définir des Agent-Crews — plusieurs agents travaillent ensemble sur une tâche, avec des rôles clairs, une passation définie et un contexte partagé.

03

BP Flow-Integration

Chaque agent devient une étape de workflow dans BP Flow. Ainsi, les agents ne fonctionnent pas de manière isolée, mais sont intégrés à vos processus métier — avec des déclencheurs et des passations clairement définis.

04

Postprocessing

Les templates d'e-mails et de documents transforment automatiquement les résultats des agents en outputs finalisés — sans transmission de texte brut aux collaborateurs. Plus des hooks pour les chemins de succès et d'erreur.

Introduction en cinq étapes

Du premier agent à un moteur à l'échelle de l'entreprise.

1

Stratégie fournisseurs

Quels modèles pour quelles tâches — sensibilité, coûts et qualité mis en balance.

2

Première Agent-Crew

Sélectionner le cas d'usage à plus fort levier, modéliser la crew, définir les rôles, connecter les sources de données.

3

Templates de post-traitement

Les modèles d'e-mails et de documents pour les outputs types sont configurés — l'agent les remplit automatiquement.

4

Intégration BP Flow

La crew est enregistrée comme étape de workflow dans BP Flow — déclencheur, contexte d'entrée, chemins de succès/d'erreur.

5

Mise à l'échelle

D'autres crews, d'autres fournisseurs, d'autres workflows — le schéma reste le même, l'effort par cas d'usage diminue.

En exploitation courante

Cinq disciplines pour des agents stables.

Audit des fournisseurs

Quel fournisseur offre le meilleur rapport qualité, coût et protection des données pour quelles tâches ?

Suivi des coûts (Cost-Tracking)

Par agent, par crew, par cas d'usage — les coûts LLM sont transparents et imputables par département.

Monitoring des performances

Temps de réponse, taux d'erreur, taux de succès par crew — visibles dans le cockpit, mesurés par rapport à des objectifs clairs.

Versionnement

Les agents et les crews sont versionnés — les modifications sont déployées de manière contrôlée, le retour arrière est toujours possible.

Piste d'audit

Chaque exécution d'agent est consignée avec l'entrée, l'appel LLM, l'output et le post-traitement — conforme aux exigences de conformité.

Optivise Consult

Autres prestations.

BP Agentic AI Engine constitue la base technique — elle prend tout son sens en interaction avec AI Console, BP Flow et les autres composants de conseil.

Prochaine étape

Quel cas d'usage Agent attend depuis trop longtemps chez vous ?

30 minutes · gratuit · sans engagement. Nous vous montrons à quoi ressemble BP Agentic AI Engine pour ce cas d'usage — du choix du fournisseur jusqu'à l'output de post-traitement finalisé.

E-mail à Alfred Marx

alfred@optivise-consult.com